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Qwen: Qwen Plus 0728

Qwen Plus 0728, based on the Qwen3 foundation model, is a 1 million context hybrid reasoning model with a balanced performance, speed, and cost combination. $0.26 per million input tokens, $0.78 per million output tokens. 1,000,000 token context window, maximum output of 32,768 tokens.

OpenRouterで出典を見る
概要

モデル仕様

コンテキスト
1,000,000 tokens
最大出力
32,768 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Qwen3
知識カットオフ
2025-03-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.26
/M tokens
  • ≤256K$0.26
  • >256K$0.78
出力
$0.78
/M tokens
  • ≤256K$0.78
  • >256K$2.34
API

モデル設定

推論

モデレーション
いいえ
既定パラメータ
いいえ
API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen-plus-2025-07-28","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
text
出力
text
推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Alibaba

unknown
コンテキスト
1M
最大出力
33K
入力
$0.260
出力
$0.780
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
qwen

モデル

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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

コンテキスト
1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.150出力: $0.470100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

コンテキスト
1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.425出力: $2.55100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

コンテキスト
41K
入力
text
出力
rerank
入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

コンテキスト
情報なし
入力
audio
出力
transcription
入力: $7.50出力: 無料100万トークンあたり
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