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Qwen: Qwen3.8 27B

出典の説明(英語)

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,000,000 tokens
最大出力
235,929 tokens
アーキテクチャ
text+image+video->text
トークナイザー
Qwen
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.2
100万トークンあたり
出力
$2.5
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.09
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
xhigh
機能とモダリティ
xhigh, medium, low, none
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimagevideo
出力
text
推論

はい · xhigh · medium · low · none

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

21 プロバイダー

確認日: 2026年10月23日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Tenstorrent

fp4
コンテキスト
65K
最大出力
59K
入力
$0.02
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.009
キャッシュ書込
情報なし

Darkbloom

fp4
コンテキスト
262K
最大出力
33K
入力
$0.035
出力
$2.2
キャッシュ読込
$0.0175
キャッシュ書込
情報なし

Chutes

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.039
出力
$1.25
キャッシュ読込
$0.0039
キャッシュ書込
情報なし

Near AI

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.04
出力
$1.35
キャッシュ読込
$0.018
キャッシュ書込
情報なし

Ionstream

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.04
出力
$1.95
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

Reka

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.04
出力
$2.2
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

Modal

情報なし
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.04
出力
$2.3
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

DekaLLM

情報なし
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.04
出力
$2.5
キャッシュ読込
$0.02
キャッシュ書込
情報なし

Wafer

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.06
出力
$2.3
キャッシュ読込
$0.059
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

bf16
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.15
出力
$1.875
キャッシュ読込
$0.0375
キャッシュ書込
情報なし

ModelRun

fp4
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.2
出力
$2.5
キャッシュ読込
$0.09
キャッシュ書込
情報なし

Mancer 2

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.2
出力
$2.5
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Phala

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
262K
入力
$0.2
出力
$2.5
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

AkashML

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
131K
入力
$0.225
出力
$1.98
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.24
出力
$2.2
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.4
出力
$3
キャッシュ読込
$0.15
キャッシュ書込
情報なし

Novita

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$0.42
出力
$3
キャッシュ読込
$0.085
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

情報なし
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$0.425
出力
$2.55
キャッシュ読込
$0.085
キャッシュ書込
$0.5313

Cloudflare

情報なし
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.45
出力
$3.2
キャッシュ読込
$0.05
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp8
コンテキスト
262K
最大出力
66K
入力
$0.45
出力
$3.2
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Cerebras

fp16
コンテキスト
66K
最大出力
33K
入力
$0.99
出力
$1.49
キャッシュ読込
$0.99
キャッシュ書込
情報なし
qwen

4 モデル

すべてのモデル
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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

コンテキスト
66K
入力
text · image
出力
image
画像入力: 無料 画像1枚あたり画像出力: $0.0184 画像1枚あたり
モデル詳細を見る →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when...

コンテキスト
66K
入力
text · image
出力
image
画像入力: 無料 画像1枚あたり画像出力: $0.046 画像1枚あたり
モデル詳細を見る →
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Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

コンテキスト
1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $4出力: $12100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

コンテキスト
1M
入力
text · image · audio · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.47100万トークンあたり
モデル詳細を見る →