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Z.ai: GLM 5.1

出典の説明（英語）

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
204,800 tokens
最大出力
128,000 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.966
100万トークンあたり
出力
$3.036
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.1794
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
はい
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
text
出力
text
推論

はい

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

16 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

StreamLake

fp8
コンテキスト
200K
最大出力
128K
入力
$0.966
出力
$3.036
キャッシュ読込
$0.1794
キャッシュ書込
情報なし

Chutes

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
66K
入力
$0.98
出力
$3.08
キャッシュ読込
$0.098
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp4
コンテキスト
203K
最大出力
66K
入力
$1.05
出力
$3.5
キャッシュ読込
$0.205
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
205K
最大出力
131K
入力
$1.19
出力
$3.74
キャッシュ読込
$0.6
キャッシュ書込
情報なし

Crusoe

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$1.2
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.25
キャッシュ書込
情報なし

Phala

情報なし
コンテキスト
203K
最大出力
128K
入力
$1.21
出力
$4.2
キャッシュ読込
$0.6
キャッシュ書込
情報なし

AtlasCloud

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$1.26
出力
$3.96
キャッシュ読込
$0.234
キャッシュ書込
情報なし

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
164K
最大出力
147K
入力
$1.3
出力
$4.3
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
131K
入力
$1.33
出力
$4.18
キャッシュ読込
$0.247
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
205K
最大出力
131K
入力
$1.38
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Nebius

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Baidu

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
131K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

GMICloud

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Friendli

情報なし
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Z.AI

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
131K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp8
コンテキスト
200K
最大出力
80K
入力
$1.54
出力
$4.84
キャッシュ読込
$0.286
キャッシュ書込
情報なし
z-ai

4 モデル

すべてのモデル
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.37出力: $1.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.3M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.06出力: $0.2100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

コンテキスト
1.3M
入力
text
出力
text
入力: $0.5614出力: $1.7644100万トークンあたり
モデル詳細を見る →