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Z.ai: GLM 5.2

出典の説明（英語）

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
131,072 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.6496
100万トークンあたり
出力
$2.0416
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.1206
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95

推論

推論の必須設定
いいえ
既定パラメータ
high
機能とモダリティ
xhigh, high
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-5.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
text
出力
text
推論

はい · xhigh · high

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

30 プロバイダー

確認日: 2026年9月21日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

StreamLake

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
128K
入力
$0.5555
出力
$1.7459
キャッシュ読込
$0.1032
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
164K
入力
$0.5625
出力
$1.8
キャッシュ読込
$0.105
キャッシュ書込
情報なし

Ambient

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$0.6
出力
$2
キャッシュ読込
$0.15
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.6496
出力
$2.0416
キャッシュ読込
$0.1206
キャッシュ書込
情報なし

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$0.7
出力
$2.2
キャッシュ読込
$0.105
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$0.76
出力
$2.42
キャッシュ読込
$0.14
キャッシュ書込
情報なし

AtlasCloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$0.938
出力
$2.948
キャッシュ読込
$0.1742
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

fp8
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$0.966
出力
$3.036
キャッシュ読込
$0.1932
キャッシュ書込
情報なし

SiliconFlow

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$1.19
出力
$3.74
キャッシュ読込
$0.221
キャッシュ書込
情報なし

Inceptron

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1.2533
出力
$3.3469
キャッシュ読込
$0.2041
キャッシュ書込
情報なし

Phala

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$1.26
出力
$3
キャッシュ読込
$0.22
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.14
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
512K
最大出力
461K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Baidu

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Wafer

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.14
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.14
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp8
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

GMICloud

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp4
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Friendli

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Cloudflare

情報なし
コンテキスト
262K
最大出力
236K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

Z.AI

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$1.4
出力
$4.4
キャッシュ読込
$0.26
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$2.1
出力
$6.6
キャッシュ読込
$0.21
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$2.1
出力
$6.6
キャッシュ読込
$0.21
キャッシュ書込
情報なし

BaseTen

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
262K
入力
$2.1
出力
$6.6
キャッシュ読込
$0.21
キャッシュ書込
情報なし

Fireworks

情報なし
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$2.1
出力
$6.6
キャッシュ読込
$0.21
キャッシュ書込
情報なし

Baidu

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
131K
入力
$2.25
出力
$7.88
キャッシュ読込
$0.56
キャッシュ書込
情報なし

Decart

fp4
コンテキスト
1.0M
最大出力
944K
入力
$2.25
出力
$8
キャッシュ読込
$0.48
キャッシュ書込
情報なし

Alibaba

fp8
コンテキスト
1M
最大出力
131K
入力
$2.31
出力
$7.26
キャッシュ読込
$0.462
キャッシュ書込
情報なし
z-ai

4 モデル

すべてのモデル
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.37出力: $1.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.3M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.5100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.06出力: $0.2100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

コンテキスト
1.3M
入力
text
出力
text
入力: $0.5614出力: $1.7644100万トークンあたり
モデル詳細を見る →