AI TOOLS RADAR
すべての Skills / WORRRRRR
worrrrrr/agent-skills

w8m

Use when analyzing a problem, decision, plan, or trade-off with structured thinking models.

ソースを見る

使い方

  1. インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
  2. 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
  3. 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/worrrrrr/agent-skills --skill w8m

開始前の確認

  • 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
  • スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文

見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。

w8m — World 8 Models

กรอบคิด 8 แบบสำหรับวิเคราะห์ปัญหา/การตัดสินใจ. Engine ไม่ได้คิดเอง — มันเลือกโมเดลที่ตรงโจทย์, แจกชุดคำถาม, ตรวจว่าคำตอบครบหรือยัง, และประกอบ markdown จากคำตอบที่ agent เขียน. ตัววิเคราะห์คือคุณ.

idใช้เมื่อ
first-principlesโจทย์เต็มไปด้วยศัพท์วงใน/สมมติฐานที่ไม่ได้ตรวจ
inversionอยากกันความล้มเหลว, pre-mortem, หาทางสำเร็จไม่เจอ
second-orderผลลัพธ์จะไปกระทบอะไรต่อ (และแล้วไง)
expected-valueตัดสินภายใต้ความน่าจะเป็น/กำไรขาดทุน
base-rateมีเรื่องเล่ากรณีเดียว แต่ยังไม่ดูสถิติของกลุ่ม
occamมีหลายคำอธิบาย/หลายทางเลือกที่ดูพอ ๆ กัน
feedback-loopระบบมีวงจรเร่ง/ถอย หรือมีความหน่วง
margin-of-safetyออกแบบใกล้ขีดจำกัด ต้องเผื่อค่าที่ประมาณผิด

Engine

scripts/run.py — JSON เข้า/ออก, op: list | show | plan | analyze | report

sh
python scripts/run.py '{"op":"list"}'
python scripts/run.py '{"op":"show","id":"inversion"}'
python scripts/run.py '{"op":"plan","problem":"จะโปรโมตพนักงานดีไหม","k":4}'
python scripts/run.py '{"op":"analyze","problem":"...","answers":{"inversion":"..."}}'
python scripts/run.py '{"op":"report","problem":"...","answers":{"inversion":{"วิธีทำให้พัง":"..."}}}'
  • plan จับ tag ในโจทย์แล้วเลือก k โมเดล (clamp 2–8); ไม่พบ tag → ชุดเริ่มต้น first-principles + inversion + second-order + occam แล้วตัด/เติมให้ครบ k (matched_by_tags:false)
  • analyze คืน scaffold (questions/steps/deliverable/redflags) และถ้าส่ง `answers` มาจะได้ `coverage` (missing/emptyfields/ignored/progress)
  • report คืน {markdown, coverage, gaps} — ห้ามแต่งคำตอบแทน ให้ส่งเฉพาะ answers ที่มีจริง
  • plan/analyze/report รับ {"models":["inversion","base-rate"]} เพื่อบังคับชุดโมเดล; id ที่ไม่รู้จัก → error

Workflow

  1. plan (หรือ analyze) เพื่อเลือกโมเดลและได้คำถาม
  2. ตอบ questions ของแต่ละโมเดลด้วยข้อเท็จจริงของโจทย์ — ใส่ deliverable ให้ครบ
  3. ยิง analyze พร้อม answers เพื่อเช็ค coverage; เติมช่องที่ missing/empty_fields
  4. report เอา markdown ไปใช้; ถ้า coverage.complete:false ให้บอกผู้ใช้ตรง ๆ ว่ายังขาดอะไร

กฎ

  • Engine เป็น heuristic ไม่ใช่ LLM — อย่าให้มันสรุปแทน และอย่าถือ matched_by_tags เป็นคำตัดสิน
  • ถ้าโมเดลที่เลือกไม่ตรงโจทย์ ให้ส่ง models เอง ดีกว่าเชื่อ tag
  • คำตอบต้องอ้างข้อเท็จจริง/ตัวเลขจากโจทย์ ไม่ใช่คำคม