w8m — worrrrrr/agent-skills Agent Skill

Como usar

Copie o comando e verifique o pacote antes de instalar no seu ambiente de agente.
Consulte no original as ferramentas, credenciais e ambientes necessários.
Descreva os dados de entrada e a entrega esperada; confira a saída com as fontes.

npx skills add https://github.com/worrrrrr/agent-skills --skill w8m

Antes de começar

A instalação não inclui assinatura de modelo, franquia API ou acesso aos seus arquivos.
Estrelas e instalações indicam atividade, não um teste independente de qualidade ou segurança.

Documento original do Skill

Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.

w8m — World 8 Models

กรอบคิด 8 แบบสำหรับวิเคราะห์ปัญหา/การตัดสินใจ. Engine ไม่ได้คิดเอง — มันเลือกโมเดลที่ตรงโจทย์, แจกชุดคำถาม, ตรวจว่าคำตอบครบหรือยัง, และประกอบ markdown จากคำตอบที่ agent เขียน. ตัววิเคราะห์คือคุณ.

id	ใช้เมื่อ
`first-principles`	โจทย์เต็มไปด้วยศัพท์วงใน/สมมติฐานที่ไม่ได้ตรวจ
`inversion`	อยากกันความล้มเหลว, pre-mortem, หาทางสำเร็จไม่เจอ
`second-order`	ผลลัพธ์จะไปกระทบอะไรต่อ (และแล้วไง)
`expected-value`	ตัดสินภายใต้ความน่าจะเป็น/กำไรขาดทุน
`base-rate`	มีเรื่องเล่ากรณีเดียว แต่ยังไม่ดูสถิติของกลุ่ม
`occam`	มีหลายคำอธิบาย/หลายทางเลือกที่ดูพอ ๆ กัน
`feedback-loop`	ระบบมีวงจรเร่ง/ถอย หรือมีความหน่วง
`margin-of-safety`	ออกแบบใกล้ขีดจำกัด ต้องเผื่อค่าที่ประมาณผิด

Engine

scripts/run.py — JSON เข้า/ออก, op: list | show | plan | analyze | report

python scripts/run.py '{"op":"list"}'
python scripts/run.py '{"op":"show","id":"inversion"}'
python scripts/run.py '{"op":"plan","problem":"จะโปรโมตพนักงานดีไหม","k":4}'
python scripts/run.py '{"op":"analyze","problem":"...","answers":{"inversion":"..."}}'
python scripts/run.py '{"op":"report","problem":"...","answers":{"inversion":{"วิธีทำให้พัง":"..."}}}'

plan จับ tag ในโจทย์แล้วเลือก k โมเดล (clamp 2–8); ไม่พบ tag → ชุดเริ่มต้น first-principles + inversion + second-order + occam แล้วตัด/เติมให้ครบ k (matched_by_tags:false)
analyze คืน scaffold (questions/steps/deliverable/redflags) และถ้าส่ง `answers` มาจะได้ `coverage` (missing/emptyfields/ignored/progress)
report คืน {markdown, coverage, gaps} — ห้ามแต่งคำตอบแทน ให้ส่งเฉพาะ answers ที่มีจริง
plan/analyze/report รับ {"models":["inversion","base-rate"]} เพื่อบังคับชุดโมเดล; id ที่ไม่รู้จัก → error

Workflow

plan (หรือ analyze) เพื่อเลือกโมเดลและได้คำถาม
ตอบ questions ของแต่ละโมเดลด้วยข้อเท็จจริงของโจทย์ — ใส่ deliverable ให้ครบ
ยิง analyze พร้อม answers เพื่อเช็ค coverage; เติมช่องที่ missing/empty_fields
report เอา markdown ไปใช้; ถ้า coverage.complete:false ให้บอกผู้ใช้ตรง ๆ ว่ายังขาดอะไร

กฎ

Engine เป็น heuristic ไม่ใช่ LLM — อย่าให้มันสรุปแทน และอย่าถือ matched_by_tags เป็นคำตัดสิน
ถ้าโมเดลที่เลือกไม่ตรงโจทย์ ให้ส่ง models เอง ดีกว่าเชื่อ tag
คำตอบต้องอ้างข้อเท็จจริง/ตัวเลขจากโจทย์ ไม่ใช่คำคม