使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill enumerate-combinations開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
enumerate-combinations
Purpose
Construct combinations across declared dimensions and values without prematurely judging them.
Input contract
yaml
required: [dimensions, value_sets, combination_policy]
optional: [exclusion_constraints, sampling_limit, random_seed]
constraints: [every emitted combination records its source values]Procedure
- Validate dimensions, values, and exclusions.
- Generate the Cartesian, constrained, or sampled combinations requested.
- Preserve provenance of each component and mark omitted combinations.
- Return the neutral combination set for downstream evaluation.
Output contract
yaml
produces: [combination_set, component_provenance, exclusions, omitted_space]
delta_fields: [findings, open_questions]Quality gates
- No combination is scored or filtered unless policy explicitly requests it.
- Exclusions are recorded with reasons.
- Sampled enumeration reports sampling rule and coverage limits.
Parameterization
Caller supplies dimension schema, value sets, combination mode, exclusions, and sampling policy.
Failure and counterexamples
Reject combinations with missing components, hidden exclusions, or premature quality judgments.
Provenance map
- concept: creative-ideation/matrix-construction
- concept: creative-ideation/recombination-generation
- concept: creative-ideation/combination-generation
