사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill enumerate-combinations시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
enumerate-combinations
Purpose
Construct combinations across declared dimensions and values without prematurely judging them.
Input contract
yaml
required: [dimensions, value_sets, combination_policy]
optional: [exclusion_constraints, sampling_limit, random_seed]
constraints: [every emitted combination records its source values]Procedure
- Validate dimensions, values, and exclusions.
- Generate the Cartesian, constrained, or sampled combinations requested.
- Preserve provenance of each component and mark omitted combinations.
- Return the neutral combination set for downstream evaluation.
Output contract
yaml
produces: [combination_set, component_provenance, exclusions, omitted_space]
delta_fields: [findings, open_questions]Quality gates
- No combination is scored or filtered unless policy explicitly requests it.
- Exclusions are recorded with reasons.
- Sampled enumeration reports sampling rule and coverage limits.
Parameterization
Caller supplies dimension schema, value sets, combination mode, exclusions, and sampling policy.
Failure and counterexamples
Reject combinations with missing components, hidden exclusions, or premature quality judgments.
Provenance map
- concept: creative-ideation/matrix-construction
- concept: creative-ideation/recombination-generation
- concept: creative-ideation/combination-generation
