meta logo
meta

Meta: Muse Spark Open

출처 설명 (영어)

Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,048,576 tokens
최대 출력
943,718 tokens
아키텍처
text+image+file+audio+video->text
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$1.25
백만 토큰당
출력
$4.25
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.15
백만 토큰당
API

모델 구성

추론

추론 필수 여부
예
기본 매개변수
medium
기능 및 모달리티
xhigh, high, medium, low
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-open","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
textimagevideofileaudio
출력
text
추론

아니요 · xhigh · high · medium · low

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

4 개 제공업체

확인일: 2026년 10월 16일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Together

정보 없음
컨텍스트
1.0M
최대 출력
944K
입력
$1.25
출력
$4.25
캐시 읽기
$0.15
캐시 쓰기
정보 없음

Nebius

fp4
컨텍스트
1.0M
최대 출력
944K
입력
$1.25
출력
$4.25
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Fireworks

정보 없음
컨텍스트
1.0M
최대 출력
944K
입력
$1.25
출력
$4.25
캐시 읽기
$0.15
캐시 쓰기
정보 없음

BaseTen

fp4
컨텍스트
1.0M
최대 출력
944K
입력
$1.25
출력
$4.25
캐시 읽기
$0.15
캐시 쓰기
정보 없음
meta

4 개 모델

모든 모델
meta logometa

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $4출력: $20백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

컨텍스트
정보 없음
입력
audio
출력
transcription
오디오 길이: $0.00005 초당
모델 상세 보기 →
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file
출력
text
입력: $0.1출력: $0.2백만 토큰당
모델 상세 보기 →
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file
출력
text
입력: $1.25출력: $4.25백만 토큰당
모델 상세 보기 →