meta logo
meta

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

출처 설명 (영어)

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,048,576 tokens
최대 출력
943,718 tokens
아키텍처
text+image+file+audio+video->text
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.1
백만 토큰당
출력
$0.2
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.002
백만 토큰당
웹 검색
$2.5
1,000회 호출당
API

모델 구성

추론

추론 필수 여부
기본 매개변수
medium
기능 및 모달리티
max, xhigh, high, medium, low, minimal
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.3-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimagevideofileaudio
출력
text
추론

아니요 · max · xhigh · high · medium · low · minimal

API

지원 API 매개변수

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Meta

정보 없음
컨텍스트
1.0M
최대 출력
944K
입력
$0.1
출력
$0.2
캐시 읽기
$0.002
캐시 쓰기
정보 없음
meta

4 개 모델

모든 모델