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Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Name: Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
Creator: qwen
Published: 2025-07-29T16:36:05.000Z

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. $0.04815 per million input tokens, $0.1931 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 32,000 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouter에서 출처 보기 Hugging Face

개요

모델 사양

컨텍스트: 262,144 tokens
최대 출력: 32,000 tokens
아키텍처: text->text
토크나이저: Qwen3
지식 기준일: 2025-06-30
검토됨: 아니요

OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력: $0.0481
출력: $0.193

API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력

text

출력

text

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사용 가능한 제공업체

5 개 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

StreamLake

unknown

컨텍스트: 128K
최대 출력: 32K
입력: $0.048
출력: $0.193
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

SiliconFlow

fp8

컨텍스트: 262K
최대 출력: 236K
입력: $0.090
출력: $0.300
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

CoreWeave

bf16

컨텍스트: 262K
최대 출력: 236K
입력: $0.100
출력: $0.300
캐시 읽기: $0.100
캐시 쓰기: 정보 없음

Nebius

fp8

컨텍스트: 262K
최대 출력: 236K
입력: $0.100
출력: $0.300
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

Alibaba

unknown

컨텍스트: 131K
최대 출력: 33K
입력: $0.130
출력: $0.520
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

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개 모델

모든 모델

qwen

출시일 2026. 8. 27.

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컨텍스트: 1M
입력: text · image · video
출력: text

입력: $0.150출력: $0.470백만 토큰당

모델 상세 보기 →

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출시일 2026. 8. 14.

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

컨텍스트: 1M
입력: text · image · video
출력: text

입력: $0.425출력: $2.55백만 토큰당

모델 상세 보기 →

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컨텍스트: 41K
입력: text
출력: rerank

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컨텍스트: 정보 없음
입력: audio
출력: transcription

입력: $7.50출력: 무료백만 토큰당

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