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Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

来源介绍(英文)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction following, multilingual understanding, and...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
2025-06-30
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.09
每百万 Token
输出
$0.3
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

3 个提供方

核验日期: 2026年10月19日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DekaLLM

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.09
输出
$0.3
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.09
输出
$0.3
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Nebius

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$0.3
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

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