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Thinking Machines: Inkling Small

출처 설명 (영어)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,048,576 tokens
최대 출력
262,144 tokens
아키텍처
text+image+audio->text
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.45
백만 토큰당
출력
$1.2
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.1
백만 토큰당
API

모델 구성

추론

추론 필수 여부
아니요
기본 매개변수
high
기능 및 모달리티
max, high, medium, low, minimal, none
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"thinkingmachines/inkling-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimageaudio
출력
text
추론

· max · high · medium · low · minimal · none

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
사용 가능한 제공업체

2 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 23일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
컨텍스트
524K
최대 출력
262K
입력
$0.45
출력
$1.2
캐시 읽기
$0.1
캐시 쓰기
정보 없음

BaseTen

fp8
컨텍스트
1.0M
최대 출력
33K
입력
$0.5
출력
$1.2
캐시 읽기
$0.1
캐시 쓰기
정보 없음
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3 개 모델

모든 모델