thinkingmachines logo
thinkingmachines

Thinking Machines: Inkling Small

Opis źródłowy (angielski)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
524 288 tokens
Maksymalne wyjście
262 144 tokens
Architektura
text+image+audio->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.45
za milion tokenów
Wyjście
$1.2
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
high
Możliwości i modalności
max, high, medium, low, minimal, none
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"thinkingmachines/inkling-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimageaudio
Wyjście
text
Rozumowanie

Tak · max · high · medium · low · minimal · none

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 26 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontekst
524K
Maksymalne wyjście
262K
Wejście
$0.45
Wyjście
$1.2
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
thinkingmachines

3 modele

Wszystkie modele