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GPT Image 2 · en
Create a polished ICLR-style Figure 1 for an imaginary method called "Hierarchical Memory Routing for Long-Context Multimodal Reasoning (HMR)". The top band shows the failure mode of naive long-context multimodal processing: one overcrowded horizontal token stream mixing text, image patches, retrieved documents, tool traces, and audio snippets, with red-orange warning accents for interference, attention dilution, memory collision, and quadratic compute cost. A clean horizontal divider separates the main lower panel, which presents the HMR framework as a spacious modular loop. Center: a Reasoning Controller with stages Observe_t to Update_t. Left: a three-level Memory Hierarchy with working cache, episodic memory, and semantic knowledge base. Right: Multimodal Streams entering selectively through routing paths. Bottom right: sparse experts activated only when needed. White background, vector-clean styling, neutral gray plus cool accents, minimal but legible labels, conference-paper clarity, no poster aesthetics.사용 방법
- 매개변수를 포함한 전체 원본 프롬프트를 복사하세요.
- 주제, 문구, 구도를 자신의 요구에 맞게 바꾸세요.
- 호환되는 외부 도구에서 사용하고 이용 조건과 결과를 확인하세요.
시작 전 확인
- 참조 이미지가 필요한지 확인하세요. 호환 표시는 해당 모델로 이 예시를 생성했다는 뜻이 아닙니다.
- 이름, 수치, 이미지 속 문구를 확인하세요. 모델 버전에 따라 결과가 다를 수 있습니다.
