ICLR-style method figure

原文

GPT Image 2 · en

Create a polished ICLR-style Figure 1 for an imaginary method called "Hierarchical Memory Routing for Long-Context Multimodal Reasoning (HMR)". The top band shows the failure mode of naive long-context multimodal processing: one overcrowded horizontal token stream mixing text, image patches, retrieved documents, tool traces, and audio snippets, with red-orange warning accents for interference, attention dilution, memory collision, and quadratic compute cost. A clean horizontal divider separates the main lower panel, which presents the HMR framework as a spacious modular loop. Center: a Reasoning Controller with stages Observe_t to Update_t. Left: a three-level Memory Hierarchy with working cache, episodic memory, and semantic knowledge base. Right: Multimodal Streams entering selectively through routing paths. Bottom right: sparse experts activated only when needed. White background, vector-clean styling, neutral gray plus cool accents, minimal but legible labels, conference-paper clarity, no poster aesthetics.

使い方

1. パラメータを含む元のプロンプト全体をコピーします。
2. 被写体、文字、構図を自分の要件に置き換えます。
3. 対応する外部ツールで使用し、利用条件と結果を確認します。

開始前の確認

• 参考画像の要否を確認してください。互換モデルの表示は、そのモデルでの生成実績を意味しません。
• 名前、数値、画像内の文字を確認します。モデルの版で結果は変わります。