자세한 설명
이 Skill은 inference.sh의 belt CLI를 통해 Tavily와 Exa 앱을 호출하는 특정 경로를 설명합니다. 설치하면 에이전트에 지침을 제공하지만 모든 의존성을 설치하거나 계정을 만들고 크레딧을 제공하지는 않습니다. 원문은 후보 페이지 검색과 알려진 URL 추출을 구분하므로, 먼저 조사 질문에서 시작하는지 주소가 이미 있는지 결정해야 합니다.
조사할 때는 후보 출처를 검색하고 관련 페이지를 고른 뒤 실제 본문을 추출하고 답변을 작성합니다. 주장을 추적할 수 있도록 URL을 보관하세요. 원문에는 별도 모델 단계도 있지만 자료 자리표시자는 실제 반환 내용으로 바꿔야 합니다. 검색 답변과 추출문은 중간 자료이며, 모든 주장의 진실성·완전성·최신성을 독립적으로 확인해 주지는 않습니다.
준비할 사항
- 초점이 분명한 검색어 또는 추출할 실제 URL.
- 설정·인증된 belt 세션과 선택한 앱 접근 권한.
예상 결과
- 선택한 앱에 따른 검색 결과 또는 페이지 본문.
- 별도 요약·조사 단계로 전달할 수 있는 출처 묶음.
사용 순서
- 연결된 CLI 설치 문서를 읽고 자신의 환경에서 인증합니다.
- 검색 또는 추출을 고르고 원문에 맞는 입력 구조를 사용합니다.
- 페이지와 날짜를 확인하고 모델 전달 전에 자리표시자를 실제 결과로 바꿉니다.
- 중요한 결론을 원문과 비교하고 URL을 유지합니다.
제한 및 확인 사항
- 예시의 앱 ID를 자신의 계정에서 사용할 수 있는지 확인합니다.
- 후속 모델 호출에는 별도의 이용 조건과 비용이 있습니다.
- 검색 요약은 페이지 전체가 아니며 추출된 페이지도 오래된 내용일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
설치하면 즉시 인터넷에 연결되나요?
Skill은 CLI 작업 지침을 제공합니다. 자신의 환경에 belt·인증·앱 접근 권한을 별도로 준비해야 합니다.
검색 후 모델을 부르는 예시를 그대로 쓰나요?
자리표시자를 실제 검색·추출 자료로 바꾸고 예시 모델 앱을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 예시 자체는 실행된 조사가 아닙니다.
이 Skill 설치
Skills CLI로 검증된 GitHub 출처에서 이 Skill을 추가합니다.
npx skills add https://github.com/101-skills/superpowers --skill web-search출처 정보
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cliWeb Search & Extraction
Search the web and extract content via inference.sh CLI.
Quick Start
Requires inference.sh CLI (belt). Install instructionsbelt login
# Search the web
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'Available Apps
Tavily
| App | App ID | Description |
|---|---|---|
| Search Assistant | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers |
| Extract | tavily/extract | Extract content from URLs |
Exa
| App | App ID | Description |
|---|---|---|
| Search | exa/search | Smart web search with AI |
| Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Extract | exa/extract | Extract and analyze web content |
Examples
Tavily Search
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "What are the best practices for building AI agents?"
}'Returns AI-generated answers with sources and images.
Tavily Extract
belt app run tavily/extract --input '{
"urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"]
}'Extracts clean text and images from multiple URLs.
Exa Search
belt app run exa/search --input '{
"query": "machine learning frameworks comparison"
}'Returns highly relevant links with context.
Exa Answer
belt app run exa/answer --input '{
"question": "What is the population of Tokyo?"
}'Returns direct factual answers.
Exa Extract
belt app run exa/extract --input '{
"url": "https://example.com/research-paper"
}'Extracts and analyzes web page content.
Workflow: Research + LLM
# 1. Search for information
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "latest developments in quantum computing"
}' > search_results.json
# 2. Analyze with Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
"prompt": "Based on this research, summarize the key trends: <search-results>"
}'Workflow: Extract + Summarize
# 1. Extract content from URL
belt app run tavily/extract --input '{
"urls": ["https://example.com/long-article"]
}' > content.json
# 2. Summarize with LLM
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
"prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: <content>"
}'Use Cases
- Research: Gather information on any topic
- RAG: Retrieval-augmented generation
- Fact-checking: Verify claims with sources
- Content aggregation: Collect data from multiple sources
- Agents: Build research-capable AI agents
Related Skills
# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
# LLM models (combine with search for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generationBrowse all apps: belt app list
Documentation
- Adding Tools to Agents - Equip agents with search
- Building a Research Agent - LLM + search integration guide
- Tool Integration Tax - Why pre-built tools matter
