Explicação detalhada
Este Skill descreve uma rota específica: aplicativos Tavily e Exa pelo CLI da inference.sh chamado belt. Instalar o Skill fornece instruções ao agente, mas não instala todas as dependências, cria conta ou inclui créditos. A fonte separa encontrar páginas de extrair um endereço conhecido; primeiro identifique se você tem uma pergunta de pesquisa ou uma URL.
Para pesquisar, encontre fontes candidatas, selecione as relevantes e extraia o conteúdo antes de redigir. Preserve as URLs para rastrear cada afirmação. A fonte também mostra uma etapa separada com modelo, cujos campos de exemplo precisam receber os resultados reais. Respostas de busca e extrações são material intermediário, não comprovação independente de veracidade ou atualidade.
O que preparar
- Uma consulta objetiva ou URLs reais para extração.
- Uma sessão belt configurada com acesso aos aplicativos escolhidos.
Resultados esperados
- Resultados de busca ou conteúdo extraído, conforme o aplicativo.
- Um conjunto de fontes para uma etapa independente de resumo ou pesquisa.
Como usar
- Leia a instalação vinculada e autentique-se no seu ambiente.
- Escolha busca ou extração com a estrutura de entrada documentada.
- Confira páginas e datas e substitua os campos de exemplo antes da passagem ao modelo.
- Compare conclusões importantes com as páginas e preserve os links.
Limites e verificações
- Confirme o acesso da conta aos IDs de aplicativo usados nos exemplos.
- Uma chamada posterior a modelo tem disponibilidade e custo próprios.
- Um trecho de busca não é a página completa; conteúdo extraído também pode estar desatualizado.
Perguntas frequentes
Instalar o Skill libera internet imediatamente?
Ele fornece instruções de um fluxo CLI. Você ainda precisa de belt, autenticação e acesso aos aplicativos no seu ambiente.
Posso usar o exemplo pesquisa e modelo sem alteração?
Substitua os campos de exemplo pelo conteúdo real e confirme acesso ao aplicativo de modelo citado. O exemplo não é uma pesquisa já executada.
Instalar este Skill
Adicione o Skill de sua fonte verificada no GitHub usando a Skills CLI.
npx skills add https://github.com/101-skills/superpowers --skill web-searchInformações da fonte
Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.
Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cliWeb Search & Extraction
Search the web and extract content via inference.sh CLI.
Quick Start
Requires inference.sh CLI (belt). Install instructionsbelt login
# Search the web
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'Available Apps
Tavily
| App | App ID | Description |
|---|---|---|
| Search Assistant | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers |
| Extract | tavily/extract | Extract content from URLs |
Exa
| App | App ID | Description |
|---|---|---|
| Search | exa/search | Smart web search with AI |
| Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Extract | exa/extract | Extract and analyze web content |
Examples
Tavily Search
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "What are the best practices for building AI agents?"
}'Returns AI-generated answers with sources and images.
Tavily Extract
belt app run tavily/extract --input '{
"urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"]
}'Extracts clean text and images from multiple URLs.
Exa Search
belt app run exa/search --input '{
"query": "machine learning frameworks comparison"
}'Returns highly relevant links with context.
Exa Answer
belt app run exa/answer --input '{
"question": "What is the population of Tokyo?"
}'Returns direct factual answers.
Exa Extract
belt app run exa/extract --input '{
"url": "https://example.com/research-paper"
}'Extracts and analyzes web page content.
Workflow: Research + LLM
# 1. Search for information
belt app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "latest developments in quantum computing"
}' > search_results.json
# 2. Analyze with Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
"prompt": "Based on this research, summarize the key trends: <search-results>"
}'Workflow: Extract + Summarize
# 1. Extract content from URL
belt app run tavily/extract --input '{
"urls": ["https://example.com/long-article"]
}' > content.json
# 2. Summarize with LLM
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
"prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: <content>"
}'Use Cases
- Research: Gather information on any topic
- RAG: Retrieval-augmented generation
- Fact-checking: Verify claims with sources
- Content aggregation: Collect data from multiple sources
- Agents: Build research-capable AI agents
Related Skills
# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
# LLM models (combine with search for RAG)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generationBrowse all apps: belt app list
Documentation
- Adding Tools to Agents - Equip agents with search
- Building a Research Agent - LLM + search integration guide
- Tool Integration Tax - Why pre-built tools matter
