사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai --skill humanize-redo시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행
cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.
사용자 지시
$ARGUMENTS
동작
Glob으로_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는01_input.txt)를 매칭해 최신run_id식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다./humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.- 사용자 지시 파싱:
- 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
- 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
- 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
- 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을
content-fidelity-auditor롤백으로 처리 - 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
korean-style-rewriter재호출 입력: 기존02_detection.json또는05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를target_filter로 전달.- 산출물은
03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전final.md는final_prev.md로 백업. - strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).
루프 한도
최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.
참고
- 풀 파이프라인 신규 실행은
/humanize. - 분류 체계:
humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md
