epoko77-ai/im-not-ai

humanize-redo

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능.

View source

How to use

  1. Copy the installation command and review the source package before installing it in your own agent environment.
  2. Check the source document for required tools, credentials and supported hosts.
  3. Describe your input and desired deliverable; review the output against the source material.
npx skills add https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai --skill humanize-redo

Before you start

  • Installation does not include a model subscription, API allowance or permission to access your files.
  • Repository stars and installation counts describe activity, not an independent quality or security test.
Original skill document

Rendered from the source repository. Headings, examples, code, tables, links, and referenced images are preserved.

/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

  1. Glob으로 _workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는 01_input.txt)를 매칭해 최신 run_id 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. /humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.
  2. 사용자 지시 파싱:
  • 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
  • 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
  • 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
  • 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 content-fidelity-auditor 롤백으로 처리
  • 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
  1. korean-style-rewriter 재호출 입력: 기존 02_detection.json 또는 05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를 target_filter로 전달.
  2. 산출물은 03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전 final.md는 final_prev.md로 백업.
  3. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.

참고

  • 풀 파이프라인 신규 실행은 /humanize.
  • 분류 체계: humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md

Related by task

from this repository

More skills

All skills
epoko77-ai
Community

humanize-korean

AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 85개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. shim의 routehint(light|standard|heavy)로 경로를 정해 잘 쓴 글은 1콜, 표준은 2콜, 중증·장문만 3+콜(진단→겨냥 윤문→finalize)로 처리한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize K

1h installs
2
GitHub stars
6.3K
Updated
Oct 12
epoko77-ai
Community

humanize

AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 shim 의 routehint 가 정한 경로(light 1콜 · standard 2콜 · heavy 3+콜)로 실행하고 --strict면 heavy 고정. 트리거 — "/humanize".

1h installs
1
GitHub stars
6.1K
Updated
Oct 12
epoko77-ai
Community

humanize-scan

한글 글에 AI 티가 얼마나 있는지 재고, 실제로 고치면 어떻게 되는지 표본으로 보여주는 정찰 스킬. 실측 판별력 상위 6개만 본다. 워크스페이스·진단·게이트·서브에이전트 없이 이 대화 안에서 끝낸다(파일 0개, 서브에이전트 0회). 손볼 게 많다고 나오면 전수 윤문은 humanize-korean(=/humanize)으로 넘긴다. 트리거 — "이 글 AI 같아?", "AI 티 있나 봐줘", "스캔해줘", "윤문 돌릴 값어치 있나", "AI 티 점수", "quick humanize", "/humanize-scan".

1h installs
1
GitHub stars
6.1K
Updated
Oct 12