google logo
google

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Opis źródłowy (angielski)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście
943 718 tokens
Architektura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizer
Gemini
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$1
za milion tokenów
Wyjście
$5
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.05
za milion tokenów
Zapis pamięci podręcznej
$0.1875
za milion tokenów
Obraz wejściowy
$1
za milion tokenów
Dźwięk wejściowy
$1
za milion tokenów
Input Audio Cache
$0.05
za milion tokenów
Wyszukiwanie
$14
za 1000 wywołań
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
medium
Możliwości i modalności
high, medium, low
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

To wysyła asynchroniczną partię z ID modelu bazowego. ID zadania potwierdza przyjęcie, a nie zakończenie.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
audiofileimagetextvideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie · high · medium · low

API

Obsługiwane parametry API

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 14 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
944K
Wejście
$1
Wyjście
$5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.05
Zapis pamięci podręcznej
$0.1875
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst
66K
Wejście
image · text
Wyjście
image · text
Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst
98K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS

Gemini 3.8 Flash Lite TTS is a text-to-speech model from Google and the fast, high-throughput member of the 3.8 TTS family alongside Gemini 3.8 Flash TTS. It is suited for...

Kontekst
33K
Wejście
text
Wyjście
speech
Wejście: $0.5 za milion tokenów tekstowychWyjście: $6 za milion tokenów audio
Zobacz szczegóły modelu →