Specyfikacja modelu
- Kontekst
- 1 000 000 tokens
- Maksymalne wyjście
- 65 536 tokens
- Architektura
- text->text
- Tokenizer
- Other
- Granica wiedzy
- Brak danych
- Moderowany
- Nie
Pełny cennik
Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.
- Wejście
- Bezpłatnie /M tokens
- Wyjście
- Bezpłatnie /M tokens
Konfiguracja modelu
Parametry domyślne
temperature- 1
top_p- 0.95
Rozumowanie
- Moderowany
- Nie
- Parametry domyślne
- high
- Możliwości i modalności
- high, medium
Szybki start
Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'Wejście → Wyjście
Tak · high · medium
Obsługiwane parametry API
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortseedtemperaturetool_choicetoolstop_p3 dostawców
Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.
DeepInfra
fp4- Kontekst
- 262K
- Maksymalne wyjście
- 16K
- Wejście
- $0.500
- Wyjście
- $2.20
- Odczyt pamięci podręcznej
- $0.100
- Zapis pamięci podręcznej
- Brak danych
BaseTen
fp4- Kontekst
- 203K
- Maksymalne wyjście
- 183K
- Wejście
- $0.600
- Wyjście
- $2.40
- Odczyt pamięci podręcznej
- $0.120
- Zapis pamięci podręcznej
- Brak danych
Venice
fp8- Kontekst
- 256K
- Maksymalne wyjście
- 33K
- Wejście
- $0.625
- Wyjście
- $3.13
- Odczyt pamięci podręcznej
- $0.188
- Zapis pamięci podręcznej
- Brak danych