AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / QWEN
qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Opis źródłowy (angielski)

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Instruct model targets general vision-language use (VQA, document parsing, chart/table...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
32 768 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Qwen3
Granica wiedzy
2025-03-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.21
za milion tokenów
Wyjście
$1.9
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
0.7
top_p
0.8
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimage
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

5 dostawców

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.2
Wyjście
$0.88
Odczyt pamięci podręcznej
$0.11
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

fp8
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.21
Wyjście
$1.9
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Parasail

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.21
Wyjście
$1.9
Odczyt pamięci podręcznej
$0.1
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Alibaba

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.26
Wyjście
$1.04
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

bf16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.3
Wyjście
$1.5
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
qwen

4 modele

Wszystkie modele
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za obrazObraz wyjściowy: $0.0184 za obraz
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za obrazObraz wyjściowy: $0.046 za obraz
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $4Wyjście: $12za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · audio · video
Wyjście
text
Wejście: $0.15Wyjście: $0.47za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →