Wszystkie Skills / AFFAAN-M

affaan-m/ecc

ralphinho-rfc-pipeline

Split an RFC into a multi-agent execution DAG — decompose into work units with dependencies and acceptance tests, run research, plan, implement, test, and review per unit, then merge through a queue with re-based branches and final system verification.

Zobacz źródło

Jak używać

Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.

npx skills add https://github.com/affaan-m/ecc --skill ralphinho-rfc-pipeline

Przed rozpoczęciem

Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.

Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

Ralphinho RFC Pipeline

Inspired by humanplane style RFC decomposition patterns and multi-unit orchestration workflows.

Use this skill when a feature is too large for a single agent pass and must be split into independently verifiable work units.

Pipeline Stages

RFC intake
DAG decomposition
Unit assignment
Unit implementation
Unit validation
Merge queue and integration
Final system verification

Unit Spec Template

Each work unit should include:

id
depends_on
scope
acceptance_tests
risk_level
rollback_plan

Complexity Tiers

Tier 1: isolated file edits, deterministic tests
Tier 2: multi-file behavior changes, moderate integration risk
Tier 3: schema/auth/perf/security changes

Quality Pipeline per Unit

research
implementation plan
implementation
tests
review
merge-ready report

Merge Queue Rules

Never merge a unit with unresolved dependency failures.
Always rebase unit branches on latest integration branch.
Re-run integration tests after each queued merge.

Recovery

If a unit stalls:

evict from active queue
snapshot findings
regenerate narrowed unit scope
retry with updated constraints

Outputs

RFC execution log
unit scorecards
dependency graph snapshot
integration risk summary

Powiązane zadania

z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills

scientific-thinking-literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging. Use when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.

instalacje: 3
GitHub Stars: 288,9 tys.
Aktualizacja: 25 paź

Zobacz szczegóły →

docker-patterns

Docker and Docker Compose patterns for local development, hardened CLI installer harnesses, container security, networking, volumes, and multi-service orchestration. Use when creating or reviewing Dockerfiles and Compose services, testing installers across Linux distributions, or planning accurate native macOS and Windows validation.

instalacje: 4
GitHub Stars: 288,1 tys.
Aktualizacja: 20 paź

Zobacz szczegóły →

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

instalacje: 3
GitHub Stars: 288,1 tys.
Aktualizacja: 20 paź

Zobacz szczegóły →

backend-patterns

Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes. Use when building or reviewing Node.js, Express, or Next.js API routes and their data access.

instalacje: 3
GitHub Stars: 288,1 tys.
Aktualizacja: 20 paź

Zobacz szczegóły →