anthropics/knowledge-work-plugins

interview-prep

Create structured interview plans with competency-based questions and scorecards.

Zobacz źródło

Jak używać

  1. Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
  2. W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
  3. Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill interview-prep

Przed rozpoczęciem

  • Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
  • Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

Interview Prep

Create structured interview plans to evaluate candidates consistently and fairly.

Interview Design Principles

  1. Structured: Same questions for all candidates in the role
  2. Competency-based: Map questions to specific skills and behaviors
  3. Evidence-based: Use behavioral and situational questions
  4. Diverse panel: Multiple perspectives reduce bias
  5. Scored: Use rubrics, not gut feelings

Interview Plan Components

Role Competencies

Define 4-6 key competencies for the role (e.g., technical skills, communication, leadership, problem-solving).

Question Bank

For each competency, provide:

  • 2-3 behavioral questions ("Tell me about a time...")
  • 1-2 situational questions ("How would you handle...")
  • Follow-up probes

Scorecard

Rate each competency on a consistent scale (1-4) with clear descriptions of what each level looks like.

Debrief Template

Structured format for interviewers to share findings and make a decision.

Output

Produce a complete interview kit: panel assignment (who interviews for what), question bank by competency, scoring rubric, and debrief template.

Powiązane zadania

z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills
anthropics
Oficjalne

testing-strategy

Design test strategies and test plans. Trigger with "how should we test", "test strategy for", "write tests for", "test plan", "what tests do we need", or when the user needs help with testing approaches, coverage, or test architecture.

Instalacje / 1h
1
GitHub Stars
34,2 tys.
Aktualizacja
31 paź
anthropics
Oficjalne

create-viz

Create publication-quality visualizations with Python. Use when turning query results or a DataFrame into a chart, selecting the right chart type for a trend or comparison, generating a plot for a report or presentation, or needing an interactive chart with hover and zoom.

Instalacje / 1h
4
GitHub Stars
33,8 tys.
Aktualizacja
29 paź
anthropics
Oficjalne

data-visualization

Create effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.

Instalacje / 1h
6
GitHub Stars
33,8 tys.
Aktualizacja
29 paź
anthropics
Oficjalne

brand-review

Review content against your brand voice, style guide, and messaging pillars, flagging deviations by severity with specific before/after fixes. Use when checking a draft before it ships, when auditing copy for voice consistency and terminology, or when screening for unsubstantiated claims, missing disclaimers, and other legal flags.

Instalacje / 1h
2
GitHub Stars
32,9 tys.
Aktualizacja
24 paź