anthropics/knowledge-work-plugins

setup-zoom-mcp

Decide when Zoom MCP is the right fit and produce a safe setup plan for Claude.

Zobacz źródło

Jak używać

  1. Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
  2. W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
  3. Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill setup-zoom-mcp

Przed rozpoczęciem

  • Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
  • Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

/setup-zoom-mcp

If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.

Plan a Zoom MCP workflow and decide when to use MCP alone versus a hybrid REST API + MCP architecture.

Usage

text
/setup-zoom-mcp $ARGUMENTS

Workflow

  1. Determine whether the goal is deterministic automation, AI tool orchestration, or a hybrid.
  2. If MCP is appropriate, identify the likely Zoom MCP surface and transport assumptions.
  3. If MCP alone is not enough, define the REST API responsibilities separately.
  4. Call out auth, scope, and client capability constraints.
  5. End with a minimal proof-of-concept sequence.

Output

  • Recommended MCP strategy
  • Connector expectations
  • Hybrid boundaries if REST is also required
  • Risks and setup notes
  • Relevant skill links

Related Skills

Powiązane zadania

z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills
anthropics
Oficjalne

testing-strategy

Design test strategies and test plans. Trigger with "how should we test", "test strategy for", "write tests for", "test plan", "what tests do we need", or when the user needs help with testing approaches, coverage, or test architecture.

Instalacje / 1h
1
GitHub Stars
34,2 tys.
Aktualizacja
31 paź
anthropics
Oficjalne

create-viz

Create publication-quality visualizations with Python. Use when turning query results or a DataFrame into a chart, selecting the right chart type for a trend or comparison, generating a plot for a report or presentation, or needing an interactive chart with hover and zoom.

Instalacje / 1h
4
GitHub Stars
33,8 tys.
Aktualizacja
29 paź
anthropics
Oficjalne

data-visualization

Create effective data visualizations with Python (matplotlib, seaborn, plotly). Use when building charts, choosing the right chart type for a dataset, creating publication-quality figures, or applying design principles like accessibility and color theory.

Instalacje / 1h
6
GitHub Stars
33,8 tys.
Aktualizacja
29 paź
anthropics
Oficjalne

brand-review

Review content against your brand voice, style guide, and messaging pillars, flagging deviations by severity with specific before/after fixes. Use when checking a draft before it ships, when auditing copy for voice consistency and terminology, or when screening for unsubstantiated claims, missing disclaimers, and other legal flags.

Instalacje / 1h
2
GitHub Stars
32,9 tys.
Aktualizacja
24 paź