badlogic/pi-skills

transcribe

Local speech-to-text transcription on Apple Silicon macOS.

Jak używać

Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.

npx skills add https://github.com/badlogic/pi-skills --skill transcribe

Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.

Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

Local speech-to-text using parakeet-cpp-transcribe on Apple Silicon macOS.

bash

{baseDir}/transcribe.sh <audio-file>

The first run downloads the macOS arm64 binary from the latest badlogic/pibot GitHub release into the extension's ignored bin directory:

text

{extensionDir}/bin/parakeet-cpp-transcribe

({extensionDir} is the parent directory of this skill's {baseDir}.) The binary downloads its GGUF model automatically if missing.

Plain text timestamped in 15 second chunks is written to stdout:

text

[00:00-00:15] transcript text
[00:15-00:30] more transcript text

Model/GGML diagnostic logs are written to stderr. Redirect stderr to hide them:

bash

{baseDir}/transcribe.sh <audio-file> 2>/dev/null

z tego samego repozytorium

Fetch transcripts from YouTube videos for summarization and analysis.