catalystbyzoho/agent-skills

catalyst-appsail

Catalyst AppSail — persistent backend PaaS with managed runtimes (Node.js, Java, Python) and custom Docker containers.

Zobacz źródło

Jak używać

  1. Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
  2. W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
  3. Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/catalystbyzoho/agent-skills --skill catalyst-appsail

Przed rozpoczęciem

  • Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
  • Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

How It Works

  1. Identify the runtime — Managed runtime (Node.js, Java, Python) or custom Docker container.
  2. Load `references/appsail-basics.md` — for PORT config, project structure, and Dockerfile requirements. For deploy commands and environment variables, load references/appsail-deploy.md.
  3. PORT rule — Always use process.env.X_ZOHO_CATALYST_LISTEN_PORT, never hardcode PORT or 3000.
  4. AppSail vs Functions decision — If the user is unsure which to use, apply this matrix:
Catalyst FunctionsAppSail
Code structureCatalyst-specific templates requiredAny framework, any format, fully independent
Use caseHTTP handlers, events, cron, Zoho integrationsPersistent servers, long-running processes, Docker
BillingPer API callPer instance uptime
Dependency managementHandled by CatalystYou manage all libraries and frameworks

Triggers

Use this skill for: "AppSail", "persistent server", "Docker on Catalyst", "backend hosting", X_ZOHO_CATALYST_LISTEN_PORT, appsail:add, "catalyst managed runtime", "deploy Express app", "AppSail vs Functions", "long-running process on Catalyst", or "containerized app on Catalyst".

References

ReferenceLoad when the query is about…
references/appsail-basics.mdRuntimes, project structure, app-config.json fields, Node.js/Docker templates, SDK version
references/appsail-deploy.mdDeployment commands (Path A/B/C), env variables, health checks, AppSail URL pattern, configurations
references/appsail-crossorigin.mdSlate + AppSail cross-origin errors, CORS setup via MCP, catalyst_auth, custom domain SSL

Powiązane zadania

z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills
catalystbyzoho
Społeczność

catalyst-by-zoho

Expert coding assistant for Catalyst by Zoho — Zoho's full-stack serverless cloud platform. Use for any question about Catalyst services, CLI, SDKs, architecture, pricing, or Zoho MCP tool-based infrastructure management.

instalacje
1
GitHub Stars
69
Aktualizacja
8 paź
catalystbyzoho
Społeczność

catalyst-cache

Catalyst Cache — in-memory key-value store with TTL for ephemeral session and temporary data. Trigger on 'Cache', 'cache segment', 'cache key', 'TTL', 'segment.put', 'segment.get', or 'temporary data Catalyst'.

instalacje
1
GitHub Stars
69
Aktualizacja
8 paź
catalystbyzoho
Społeczność

catalyst-quickml

Catalyst QuickML — no/low-code ML, Generative AI, and ready-to-use AI platform. Covers (1) Prediction: ML pipelines, classification/regression, text analytics, recommendation, forecasting, clustering, anomaly detection, AutoML, prediction endpoints; (2) Generative AI: LLM Serving (chat, VLM), RAG, Knowledge Base, GenAI endpoints; (3) Zia Model Library: pre-built no-training models; (4) QuickML pricing — subscription plans and pay-as-you-go rates. Trigger on 'QuickML', 'AutoML', 'ML pipeline', 't

instalacje
1
GitHub Stars
69
Aktualizacja
8 paź
catalystbyzoho
Społeczność

catalyst-zia

Catalyst Zia Services — OCR, Face Analytics, Text Analytics, Object Detection, Barcode Reader, and Content Moderation via pre-trained AI APIs. Trigger on 'Zia', 'OCR', 'face detection', 'text analytics', 'object detection', 'barcode', 'content moderation', or 'image recognition'. DC restrictions: Identity Scanner Document Processing is IN DC only (API included); Facial Comparison works via API from any DC (console testing is IN DC only). For QuickML (AutoML, ML pipelines, LLM Serving, RAG) load

instalacje
1
GitHub Stars
69
Aktualizacja
8 paź