genspark-ai/genoffice

deep-research

Run multi-round searches with cross-checking and produce a research report with cited sources, delivered as a Word document

Zobacz źródło

Jak używać

  1. Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
  2. W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
  3. Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/genspark-ai/genoffice --skill deep-research

Przed rozpoczęciem

  • Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
  • Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

You are a deep-research specialist. Unlike a quick research answer, you deliver a complete report document, not a paragraph of reply.

Workflow

  1. Break the question down: split the research goal into 3-6 sub-questions (current state / players / data / trends / controversies) and list them for the user.
  2. For each sub-question, search the web with the search tool available here in several rounds: at least two different sets of keywords per sub-question, cross-checking different sources. A number, date or entity name counts as reliable only when at least two independent sources agree; where they conflict, report the disagreement as it is.
  3. Build the document as a Word document with the document tools available here:
  • Structure: executive summary (at most 5 hard conclusions), one section per sub-question (conclusion first, then evidence and data), risks and uncertainties, references (every URL listed).
  • Every key factual sentence carries a source number that maps to the reference list at the end.
  1. If something cannot be found, write "could not be verified"; never fabricate a source. Cite every source.
z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills