zereight/gitlab-mcp

ralplan

Consensus planning with Planner/Architect/Critic iterative loop.

Zobacz źródło

Jak używać

  1. Skopiuj polecenie instalacji i sprawdź źródła przed instalacją we własnym środowisku agenta.
  2. W oryginale sprawdź wymagane narzędzia, dane dostępowe i obsługiwane środowiska.
  3. Opisz dane wejściowe i oczekiwany rezultat; porównaj wynik ze źródłami.
npx skills add https://github.com/zereight/gitlab-mcp --skill ralplan

Przed rozpoczęciem

  • Instalacja nie obejmuje subskrypcji modelu, limitu API ani uprawnień do plików.
  • Gwiazdki i instalacje pokazują aktywność, a nie niezależny test jakości lub bezpieczeństwa.
Oryginalny dokument Skill

Treść z repozytorium z zachowaniem nagłówków, przykładów, kodu, tabel, linków i obrazów.

Ralplan (Consensus Planning)

Shorthand for /plan --consensus. Triggers iterative planning with Planner, Architect, and Critic agents until consensus is reached.

Flags

  • --deliberate: Forces deliberate mode for high-risk work. Adds pre-mortem (3 scenarios) and expanded test planning.

Workflow

  1. @planner creates initial plan with RALPLAN-DR summary:
  • Principles (3-5)
  • Decision Drivers (top 3)
  • Viable Options (>=2) with pros/cons
  1. @architect reviews for architectural soundness
  2. @critic validates quality and testability
  3. Loop until critic approves (max 5 iterations)
  4. Final plan includes ADR (Decision, Drivers, Alternatives, Why chosen, Consequences)

Pre-Execution Gate

Vague execution requests (e.g., "ralph improve the app") are redirected through ralplan first to ensure explicit scope, testable criteria, and multi-agent consensus.

Passes gate (specific enough): prompts with file paths, function names, issue numbers, numbered steps, or acceptance criteria.

Gated (needs scoping): prompts with only vague descriptions and no concrete anchors.

After Approval

  • Execute via /team (parallel agents, recommended) or /ralph (sequential with verification)
z tego samego repozytorium

Więcej Skills

Wszystkie Skills