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Guias, métodos e observações sobre ferramentas de IA para o trabalho e a criação no mundo real.

O que é arquitetura da informação? Como estruturar conhecimento para a IA encontrá-lo — guia prático
A arquitetura da informação determina como a IA recupera e conecta notas. Entenda taxonomias, folksonomias e estruturas que tornam a busca confiável.

O que é destilação de conhecimento em IA? Como treinar modelos pequenos para pensar como os grandes — guia prático
A destilação de conhecimento permite que modelos grandes treinem versões menores com desempenho semelhante e execução eficiente no dispositivo.

Mixture of Experts: roteamento, cálculo e memória
MoE encaminha cada token para poucas redes especialistas. Mixtral exemplifica a técnica, mas a implantação ainda precisa considerar todos os pesos do modelo.

O que é o Model Context Protocol (MCP)? Guia prático
O Model Context Protocol (MCP) define uma interface comum entre aplicações de IA, ferramentas e dados.

O que é IA multimodal? Como funciona e o que muda
IA multimodal é um sistema de IA que processa e raciocina sobre vários tipos de entrada, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, dentro de um único modelo.

O que é IA multimodal? Como modelos processam texto, imagens, áudio e vídeo juntos — guia prático
Esses modelos importam porque muitas tarefas cotidianas envolvem mais de um tipo de dado.

O que é resumo progressivo? Uma forma mais inteligente de fazer anotações — guia prático
Resumo progressivo é um sistema criado por Tiago Forte que comprime informações em passagens repetidas.

O que é cache de prompts? Como aplicativos de IA reduzem custos e latência — guia prático
O cache de prompts armazena trechos repetidos para evitar que o sistema reprocesse os mesmos tokens em cada chamada.

O que é engenharia de prompts? Um guia prático em linguagem simples
Engenharia de prompts é o processo deliberado de estruturar instruções para produzir um resultado específico e útil.

O que é RAG? Geração Aumentada por Recuperação explicada: guia prático
A geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica de IA que recupera documentos relevantes de uma base de conhecimento antes de gerar uma resposta, fundamentando-a em fontes…

O que é aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF)? Guia prático
RLHF usa avaliações humanas para treinar um modelo de recompensa e aplica aprendizado por reforço para melhorar as respostas de grandes modelos.

O que é busca semântica? Como a IA entende significados, não apenas palavras-chave: um guia prático
A busca semântica é um método de recuperação que encontra correspondências de significado, e não apenas sobreposições exatas de palavras.