AI Tools Radar 博客
面向真实工作与创作场景的 AI 工具指南、方法与观察。
什么是信息架构？让 AI 找到知识的组织方法
信息架构决定 AI 知识库检索和连接笔记的效果。了解分类法、众包分类法，以及让检索更可靠的结构。
什么是 AI 知识蒸馏？让小模型像大模型一样思考：实用指南
AI 知识蒸馏让大模型训练更小的模型，以接近其性能。这项技术支持 2026 年高效的端侧 AI。
什么是混合专家模型（MoE）：路由、算力与显存
MoE 让每个 token 只经过少数专家网络。Mixtral 展示了这种设计，但部署时仍须考虑模型全部权重所需的存储与内存。
什么是模型上下文协议（MCP）？实用指南
模型上下文协议（MCP）为 AI 应用连接工具和数据定义统一接口。宿主管理客户端与服务器的连接，服务器可提供工具、资源和可复用提示。协议本身不保证隐私或操作安全；这些取决于宿主、服务器及部署方式。
什么是多模态 AI？它如何工作，又改变了什么
多模态 AI 是能在同一模型中处理并推理文字、图像、音频和视频等多种输入的系统。它不是每次只处理一种格式，而是能把不同格式一起理解。
什么是多模态 AI？模型如何同时处理文本、图像、音频和视频：实用指南
多模态 AI 模型之所以重要，是因为许多日常任务需要不止一种数据类型。一场会议可能产生幻灯片、语音和笔记；一份医疗记录可能包含扫描图像、报告和口述音频。能接收多种输入的模型减少了在不同工具间切换的需要。
什么是渐进式摘要？更聪明的记笔记方法：实用指南
渐进式摘要是 Tiago Forte 开发的一套笔记方法，它通过反复处理来压缩信息。每一轮都会高亮或重写材料，使只有最有用的部分得以保留。可参阅 Forte 的奠基性工作：https://fortelabs.com/blog/progressive-summarization/。
什么是提示缓存？AI 应用如何降低成本与延迟：实用指南
提示缓存会存储 AI 提示词中重复的部分，使系统不必在每次调用时重新计算相同词元。Anthropic、OpenAI 等提供商的 API 都采用了这项技术。它帮助应用反复发送相似语境；当多个请求中出现相同背景文字时，开发者会看到更低账单和更快回复。
什么是提示工程？通俗指南：实用指南
提示工程是有意识地构造 AI 指令，以产出特定且有用结果的过程。不同于与 AI 工具的随意对话，设计良好的提示词将每次输入视为一个设计问题：模型需要知道什么、输出应采用什么格式、适用哪些约束？
什么是 RAG？检索增强生成的工作原理
检索增强生成（RAG）是一种 AI 技术：它会先从知识库检索相关文档，再生成回答，让答案建立在真实来源上，而非只依赖模型记忆。RAG 不依靠固化在模型权重中的模式，而是取回实际文本，将其作为组织回答时的证据。因此，AI 可以回答训练时从未见过的文档问题，并能指向相应引用。
什么是人类反馈强化学习（RLHF）？实用指南
人类反馈强化学习（RLHF）是 ChatGPT 背后的训练方法。它利用人工评分构建奖励模型，再通过强化学习改善输出。
什么是语义搜索？AI 如何理解含义，而不只是关键词：实用指南
语义搜索是一种匹配含义而非精确词语重合的检索方法。它依赖向量嵌入，在共享空间中表示查询和文档，因此即使措辞不同，相似概念也会彼此靠近。