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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Descrição da fonte (inglês)

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
16.384 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Qwen3
Limite de conhecimento
2025-09-30
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.09
por milhão de tokens
Saída
$1.1
por milhão de tokens
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

EntradaSaída

Entrada
text
Saída
text
API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

5 provedores

Verificado: 9 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.09
Saída
$1.1
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Alibaba

Não informado
Contexto
131K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.0975
Saída
$0.78
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Parasail

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.1
Saída
$1.1
Leitura de cache
$0.07
Gravação de cache
Não informado

Google

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.15
Saída
$1.2
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Novita

bf16
Contexto
131K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.15
Saída
$1.5
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
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4 modelos

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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $2Saída: $6por milhão de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.42Saída: $3por milhão de tokens
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