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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

来源介绍(英文)

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
2025-09-30
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.09
每百万 Token
输出
$1.1
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

5 个提供方

核验日期: 2026年10月21日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.072
输出
$0.88
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
16K
输入
$0.09
输出
$1.1
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$1.1
缓存读取
$0.07
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.135
输出
$1.65
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.15
输出
$1.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

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