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VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Descrição da fonte (inglês)

voyage-4-large is a state-of-the-art general-purpose and multilingual embedding optimized for retrieval quality. Enabled by Matryoshka learning and quantization-aware training, voyage-4-large supports embeddings voyage-4-large here: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

Ver fonte no OpenRouter
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
32.000 tokens
Saída máxima
28.800 tokens
Arquitetura
text->embeddings
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.12
por milhão de tokens
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"voyageai/voyage-4-large","input":"Your text here"}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
embeddings
API

Parâmetros de API compatíveis

Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 24 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

VoyageAI by MongoDB

Não informado
Contexto
32K
Saída máxima
29K
Entrada
$0.12
Saída
Grátis
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
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4 modelos

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VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

rerank-3-lite is a reranker optimized for both latency and quality and a drop-in upgrade to rerank-2.5-lite, improving on it by 0.94% NDCG@10 on average across domain evaluations and by 1.86%...

Contexto
32K
Entrada
text
Saída
rerank
Entrada: $0.02 por milhão de tokens de entrada
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VoyageAI by MongoDB: rerank-3

rerank-3 is a reranker optimized for quality and a drop-in upgrade to rerank-2.5, improving on it by 0.80% NDCG@10 on average across domain evaluations and by 3.35% on long-document evaluations,...

Contexto
32K
Entrada
text
Saída
rerank
Entrada: $0.05 por milhão de tokens de entrada
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VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyage-code-4 is a code embedding model from Voyage AI, a MongoDB company. It is designed for coding agents and code retrieval, with Matryoshka embeddings at 2048t voyage-code-4 here: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrieval/models

Contexto
32K
Entrada
text
Saída
embeddings
Entrada: $0.12por milhão de tokens
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VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite is a reranker optimized for both latency and quality, delivering a 7.16% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5...

Contexto
32K
Entrada
text
Saída
rerank
Entrada: $0.02 por milhão de tokens de entrada
Ver detalhes do modelo →