voyageai

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Name: VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
Creator: voyageai
Published: 2026-07-27T21:43:44.000Z

출처 설명 (영어)

voyage-4-large is a state-of-the-art general-purpose and multilingual embedding optimized for retrieval quality. Enabled by Matryoshka learning and quantization-aware training, voyage-4-large supports embeddings in 2048, 1024, 512, and 256 dimensions, with...

OpenRouter에서 출처 보기

개요

모델 사양

컨텍스트: 32,000 tokens
최대 출력: 28,800 tokens
아키텍처: text->embeddings
토크나이저: Other
지식 기준일: 정보 없음
검토됨: 아니요

OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력: $0.12

API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"voyageai/voyage-4-large","input":"Your text here"}'

기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력

text

출력

embeddings

API

지원 API 매개변수

사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

VoyageAI by MongoDB

정보 없음

컨텍스트: 32K
최대 출력: 29K
입력: $0.12
출력: 무료
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

voyageai

4 개 모델

모든 모델

voyageai

출시일 2026. 8. 13.

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyage-code-4 is a code embedding model from Voyage AI, a MongoDB company. It is designed for coding agents and code retrieval, with Matryoshka embeddings at 2048, 1024, 512, and 256...

컨텍스트: 32K
입력: text
출력: embeddings

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite is a reranker optimized for both latency and quality, delivering a 7.16% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5...

컨텍스트: 32K
입력: text
출력: rerank

입력: $0.02 백만 입력 토큰당

모델 상세 보기 →

voyageai

출시일 2026. 7. 27.

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

rerank-2.5 is a cutting-edge reranker optimized for quality, delivering a 7.94% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5 by 12.70%...

컨텍스트: 32K
입력: text
출력: rerank

입력: $0.05 백만 입력 토큰당

모델 상세 보기 →

voyageai

출시일 2026. 7. 27.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyage-multimodal-3.5 is a state-of-the-art multimodal embedding model capable of vectorizing not only text, images, and video individually, but also content that interleaves all three modalities. It delivers excellent performance for...

컨텍스트: 32K
입력: text · image
출력: embeddings

입력: $0.12백만 토큰당

모델 상세 보기 →