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Amazon: Titan Text Embeddings V2

来源介绍(英文)

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

模型概览

模型规格

上下文
8,192 tokens
最大输出
7,372 tokens
架构
text->embeddings
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
是
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.02
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-text-v2","input":"Your text here"}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
embeddings
API

支持的 API 参数

可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年10月27日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Amazon Bedrock

暂未提供
上下文
8K
最大输出
7K
输入
$0.02
输出
免费
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
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