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Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

来源介绍(英文)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

模型概览

模型规格

上下文
128 tokens
最大输出
115 tokens
架构
text+image->embeddings
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
是
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.8
每百万 Token
图片输入
$0.06
/K images
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimage
输出
embeddings
API

支持的 API 参数

可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年10月27日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Amazon Bedrock

暂未提供
上下文
0K
最大输出
0K
输入
$0.8
输出
免费
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
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