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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

来源介绍(英文)

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
384,000 tokens
架构
text->text
分词器
DeepSeek
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.4987
每百万 Token
输出
$1.4961
每百万 Token
缓存读取
$0.0166
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
1

推理能力

是否必须推理
默认参数
high
能力与模态
max, high, low
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-pro-0813","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

· max · high · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

24 个提供方

核验日期: 2026年9月23日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Baidu

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.4
输出
$1.1999
缓存读取
$0.0127
缓存写入
暂未提供

Sail Research

fp4
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.4
输出
$4.3
缓存读取
$0.033
缓存写入
暂未提供

Sail Research

fp4
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.4
输出
$4.3
缓存读取
$0.033
缓存写入
暂未提供

StreamLake

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.462
输出
$1.386
缓存读取
$0.0154
缓存写入
暂未提供

Ionstream

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.4992
输出
$2.304
缓存读取
$0.0352
缓存写入
暂未提供

Wafer

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.5
输出
$2.9
缓存读取
$0.25
缓存写入
暂未提供

DeepSeek

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
384K
输入
$0.66
输出
$1.98
缓存读取
$0.022
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$0.99
输出
$2.97
缓存读取
$0.033
缓存写入
暂未提供

NextBit

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.056
输出
$3.168
缓存读取
$0.035
缓存写入
暂未提供

GMICloud

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.056
输出
$3.168
缓存读取
$0.0352
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
1M
最大输出
393K
输入
$1.122
输出
$3.366
缓存读取
$0.1122
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
1.0M
最大输出
16K
输入
$1.3
输出
$2.6
缓存读取
$0.1
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.31
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.132
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp4
上下文
1.0M
最大输出
262K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.132
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

Together

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.13
缓存写入
暂未提供

DigitalOcean

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

BaseTen

fp4
上下文
1.0M
最大输出
262K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.132
缓存写入
暂未提供

Cloudflare

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

Fireworks

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$1.32
输出
$3.96
缓存读取
$0.044
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
393K
输入
$1.45
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$4.36
缓存读取
$0.15
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暂未提供

Venice

暂未提供
上下文
1M
最大输出
33K
输入
$1.65
输出
$4.95
缓存读取
$0.165
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暂未提供
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4 个模型

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
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text · image
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text
输入: $0.15输出: $0.6每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

上下文
1.0M
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text · image
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text
输入: $0.112输出: $0.336每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

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1.0M
输入
text · image
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text
输入: $0.22输出: $0.66每百万 Token
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

上下文
1.3M
输入
text
输出
text
输入: $0.04输出: $0.64每百万 Token
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