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MiniMax: MiniMax M2.1

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. $0.30 per million input tokens, $1.20 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
204,800 tokens
最大输出
131,072 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.3
/M tokens
输出
$1.2
/M tokens
缓存读取
$0.03
/M tokens
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.9

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2.1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

3 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Novita

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.300
输出
$1.20
缓存读取
$0.030
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.300
输出
$1.20
缓存读取
$0.030
缓存写入
暂未提供

Minimax

fp8
上下文
205K
最大输出
131K
输入
$0.300
输出
$2.40
缓存读取
$0.030
缓存写入
暂未提供
minimax

个模型

全部模型