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Mistral: Mistral Small 3.2 24B

来源介绍(英文)

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...

模型概览

模型规格

上下文
256,000 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text+image->text
分词器
Mistral
知识截止时间
2023-10-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.0938
每百万 Token
输出
$0.25
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
0.3
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
imagetext
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

3 个提供方

核验日期: 2026年9月16日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
128K
最大输出
16K
输入
$0.075
输出
$0.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

bf16
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.09
输出
$0.3
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
256K
最大输出
16K
输入
$0.0938
输出
$0.25
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
mistralai

4 个模型

全部模型