mistralai logo
mistralai

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Opis źródłowy (angielski)

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
256 000 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Mistral
Granica wiedzy
2023-10-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.075
za milion tokenów
Wyjście
$0.2
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
0.3
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
imagetext
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

4 dostawców

Sprawdzono: 23 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.075
Wyjście
$0.2
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Parasail

bf16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.09
Wyjście
$0.3
Odczyt pamięci podręcznej
$0.05
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

fp8
Kontekst
256K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.0938
Wyjście
$0.25
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Mistral

Brak danych
Kontekst
33K
Maksymalne wyjście
26K
Wejście
$0.1
Wyjście
$0.3
Odczyt pamięci podręcznej
$0.01
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
mistralai

4 modele

Wszystkie modele
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral TTS 3

Voxtral TTS 3 is Mistral's text-to-speech model. It converts text into natural-sounding speech, offers a library of preset voices, supports zero-shot voice cloning, and accepts emotion and pace tags in...

Kontekst
4K
Wejście
text
Wyjście
speech
Znaki: $13 za milion znaków
Zobacz szczegóły modelu →
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

Voxtral Small Transcribe 3 is Mistral's flagship speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization, and supports context biasing for domain-specific vocabulary. Suited...

Kontekst
66K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Czas audio: $0.000067 za sekundę
Zobacz szczegóły modelu →
mistralai logomistralai

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3

Voxtral Mini Transcribe 3 is Mistral's compact speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization. It also supports context biasing for domain terms....

Kontekst
66K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Czas audio: $0.000058 za sekundę
Zobacz szczegóły modelu →
mistralai logomistralai

Mistral: Mistral Large 4

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $1.36Wyjście: $4.18za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →