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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

来源介绍(英文)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting...

模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
117,964 tokens
架构
text+image->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.2
每百万 Token
输出
$0.2
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
是
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3.5-content-safety","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimage
输出
text
推理能力

是

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月15日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.2
输出
$0.2
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
nvidia

4 个模型

全部模型