nvidia logo
nvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

Opis źródłowy (angielski)

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
131 072 tokens
Maksymalne wyjście
117 964 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.2
za milion tokenów
Wyjście
$0.2
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Tak
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nvidia/nemotron-3.5-content-safety","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimage
Wyjście
text
Rozumowanie

Tak

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 15 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

bf16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.2
Wyjście
$0.2
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
nvidia

4 modele

Wszystkie modele