perplexity

Perplexity: Sonar

Name: Perplexity: Sonar
Creator: perplexity
Published: 2025-01-27T21:36:48.000Z

Sonar is lightweight, affordable, fast, and simple to use — now featuring citations and the ability to customize sources. $1 per million input tokens, $1 per million output tokens. 127,072 token context window. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext: 127.072 tokens
Maximale Ausgabe: 114.364 tokens
Architektur: text+image->text
Tokenizer: Other
Wissensstand: Nicht angegeben
Moderiert: Nein

OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe: $1
Ausgabe: $1
Websuche: $5

API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe

textimage

Ausgabe

text

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Perplexity

unknown

Kontext: 127K
Maximale Ausgabe: 114K
Eingabe: $1.00
Ausgabe: $1.00
Cache-Lesen: Nicht angegeben
Cache-Schreiben: Nicht angegeben

perplexity

Modelle

Alle Modelle

perplexity

Veröffentlicht 16.03.2026

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontext: 32K
Eingabe: text
Ausgabe: embeddings

Eingabe: $0.030Ausgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token

Modelldetails ansehen →

perplexity

Veröffentlicht 16.03.2026

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontext: 32K
Eingabe: text
Ausgabe: embeddings

Eingabe: $0.0040Ausgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token

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perplexity

Veröffentlicht 31.10.2025