perplexity

Perplexity: Sonar

Name: Perplexity: Sonar
Creator: perplexity
Published: 2025-01-27T21:36:48.000Z

Sonar is lightweight, affordable, fast, and simple to use — now featuring citations and the ability to customize sources. $1 per million input tokens, $1 per million output tokens. 127,072 token context window. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Zobacz źródło w OpenRouter

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst: 127 072 tokens
Maksymalne wyjście: 114 364 tokens
Architektura: text+image->text
Tokenizer: Other
Granica wiedzy: Brak danych
Moderowany: Nie

OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście: $1
Wyjście: $1
Wyszukiwanie: $5

API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście

textimage

Wyjście

text

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Perplexity

unknown

Kontekst: 127K
Maksymalne wyjście: 114K
Wejście: $1.00
Wyjście: $1.00
Odczyt pamięci podręcznej: Brak danych
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

perplexity

modele

Wszystkie modele

perplexity

Opublikowano 16 mar 2026

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Kontekst: 32K
Wejście: text
Wyjście: embeddings

Wejście: $0.030Wyjście: Bezpłatnieza milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

perplexity

Opublikowano 16 mar 2026

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Kontekst: 32K
Wejście: text
Wyjście: embeddings

Wejście: $0.0040Wyjście: Bezpłatnieza milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

perplexity

Opublikowano 31 paź 2025