perplexity

Perplexity: Sonar

Name: Perplexity: Sonar
Creator: perplexity
Published: 2025-01-27T21:36:48.000Z

Sonar is lightweight, affordable, fast, and simple to use — now featuring citations and the ability to customize sources. $1 per million input tokens, $1 per million output tokens. 127,072 token context window. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte: 127 072 tokens
Sortie maximale: 114 364 tokens
Architecture: text+image->text
Tokenizer: Other
Limite des connaissances: Non indiqué
Modéré: Non

OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée: $1
Sortie: $1
Recherche web: $5

API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée

textimage

Sortie

text

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Perplexity

unknown

Contexte: 127K
Sortie maximale: 114K
Entrée: $1.00
Sortie: $1.00
Lecture du cache: Non indiqué
Écriture du cache: Non indiqué

perplexity

modèles

Tous les modèles

perplexity

Publié 16 mars 2026

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

Contexte: 32K
Entrée: text
Sortie: embeddings

Entrée: $0.030Sortie: Gratuitpar million de tokens

Voir la fiche du modèle →

perplexity

Publié 16 mars 2026

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

Contexte: 32K
Entrée: text
Sortie: embeddings

Entrée: $0.0040Sortie: Gratuitpar million de tokens

Voir la fiche du modèle →

perplexity

Publié 31 oct. 2025