Modellspezifikationen
- Kontext
- 1.048.576 tokens
- Maximale Ausgabe
- 131.072 tokens
- Architektur
- text+image+video->text
- Tokenizer
- Other
- Wissensstand
- Nicht angegeben
- Moderiert
- Nein
Vollständige Preise
Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.
- Eingabe
- $0.06 pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $0.2 pro 1 Mio. Token
- Cache-Lesen
- $0.012 pro 1 Mio. Token
Modellkonfiguration
Standardparameter
temperature- 1
top_p- 0.95
Schlussfolgern
- Reasoning erforderlich
- Ja
- Standardparameter
- max
- Fähigkeiten und Modalitäten
- max, high, low
Schnellstart
Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.
Dies übermittelt einen asynchronen Batch mit der Basismodell-ID. Eine Auftrags-ID bestätigt die Annahme, nicht den Abschluss.
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'
# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"Eingabe → Ausgabe
Ja · max · high · low
Unterstützte API-Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p1 Anbieter
Geprüft: 23. September 2026
Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.
DeepInfra
fp4- Kontext
- 1.0M
- Maximale Ausgabe
- 131K
- Eingabe
- $0.06
- Ausgabe
- $0.2
- Cache-Lesen
- $0.012
- Cache-Schreiben
- Nicht angegeben