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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Beschreibung der Quelle (Englisch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.048.576 tokens
Maximale Ausgabe
131.072 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.06
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.2
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.012
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
max
Fähigkeiten und Modalitäten
max, high, low
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

Dies übermittelt einen asynchronen Batch mit der Basismodell-ID. Eine Auftrags-ID bestätigt die Annahme, nicht den Abschluss.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Fähigkeiten und Modalitäten

EingabeAusgabe

Eingabe
textimagevideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja · max · high · low

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 23. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Kontext
1.0M
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.06
Ausgabe
$0.2
Cache-Lesen
$0.012
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
z-ai

4 Modelle

Alle Modelle