z-ai logo
z-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Descrizione della fonte (inglese)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
1.048.576 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Architettura
text+image+video->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.06
per milione di token
Output
$0.2
per milione di token
Lettura cache
$0.012
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
Parametri predefiniti
max
Capacità e modalità
max, high, low
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Questa richiesta invia un batch asincrono con l’ID del modello base. L’ID dell’attività conferma l’invio, non il completamento.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
Capacità e modalità

InputOutput

Input
textimagevideo
Output
text
Ragionamento

· max · high · low

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 23 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contesto
1.0M
Output massimo
131K
Input
$0.06
Output
$0.2
Lettura cache
$0.012
Scrittura cache
Non indicato
z-ai

4 modelli

Tutti i modelli