개요
모델 사양
- 컨텍스트
- 1,048,576 tokens
- 최대 출력
- 131,072 tokens
- 아키텍처
- text+image+video->text
- 토크나이저
- Other
- 지식 기준일
- 정보 없음
- 검토됨
- 아니요
OPENROUTER
전체 가격
OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.
- 입력
- $0.06 백만 토큰당
- 출력
- $0.2 백만 토큰당
- 캐시 읽기
- $0.012 백만 토큰당
API
모델 구성
기본 매개변수
temperature- 1
top_p- 0.95
추론
- 추론 필수 여부
- 예
- 기본 매개변수
- max
- 기능 및 모달리티
- max, high, low
API
빠른 시작
로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.
기본 모델 ID로 비동기 배치를 제출합니다. 작업 ID는 제출 확인이며 완료를 뜻하지 않습니다.
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'
# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"기능 및 모달리티
입력 → 출력
입력
textimagevideo
출력
text
추론
예 · max · high · low
API
지원 API 매개변수
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p사용 가능한 제공업체
1 제공업체
확인일: 2026년 9월 23일
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DeepInfra
fp4- 컨텍스트
- 1.0M
- 최대 출력
- 131K
- 입력
- $0.06
- 출력
- $0.2
- 캐시 읽기
- $0.012
- 캐시 쓰기
- 정보 없음